AI 웹서비스를 하나 만들었습니다. 몇 달을 공들였습니다. 나름 전문적으로 할 수 있는 부분까지 넣었습니다. 완성하고 나서 뿌듯했습니다.
6개월 후, 새 프론티어 모델이 발표됐습니다. 내가 공들여 만든 그 ‘전문적인 부분’이 기본 기능으로 포함되어 있었습니다. 무료로. 더 빠르게. 더 정확하게.
또 따라잡아야 합니다. 새로운 기술을 배우고, 새로운 방식으로 다시 만들고, 또다시 따라잡히고. 이 사이클이 반복될 때마다 문득 이런 생각이 듭니다.
“어디로 달아나야 하나?”
이건 나만의 문제가 아닙니다
처음에는 내 문제인 줄 알았습니다. 내가 뒤처진 건가, 충분히 노력하지 않은 건가. 그런데 데이터를 찾아보니 이건 개인의 문제가 아니었습니다.
조사에 따르면 AI를 활용하는 조직에서 일하는 개발자 중 65%가 여전히 번아웃을 경험합니다. AI가 효율을 높인다는데, 왜 더 지칠까요? 한 개발자는 “AI 도구를 더 효과적으로 사용할수록 번아웃 증상이 증가했다”고 보고했습니다.
이유는 명확했습니다. AI가 단순 작업을 없애면서, 개발자에게 남은 건 인지적으로 비싼 작업뿐입니다. 예전에는 복잡한 설계와 단순한 코딩이 섞여 있었습니다. 루틴 작업을 하면서 머리를 식힐 수 있었습니다. 이제 그 ‘쉬운 시간’이 사라졌습니다.
더 충격적인 것은 속도입니다. AI는 칩 레벨에서 연간 2배, 모델 레벨에서 연간 10배씩 개선되고 있습니다. 현재 추세대로라면 5년 안에 특정 수준의 기능을 구현하는 비용이 약 1,000배 감소합니다.
내가 6개월 공들여 만든 것을, 누군가는 6주 후 무료로 할 수 있다는 뜻입니다.
부모로서의 공포
디지털 업계에서 20년을 일했습니다. VFX 제작도 했고, 최근에는 AI로 다양한 서비스를 만들고 있습니다. 기술 변화를 늘 겪어왔다고 생각했습니다.
하지만 이번은 다릅니다.
과거의 기술 변화는 누적되었습니다. Flash가 사라져도 웹 개발 지식은 남았습니다. 새로운 프레임워크가 나와도 프로그래밍 개념은 유효했습니다.
지금은 다릅니다. 내 전문성이 유례없이 빠른 속도로 증발합니다.
더 무서운 것은, 이제 나는 부모라는 사실입니다. 두 아들이 있습니다. 4살, 6살. 아이들이 대학을 졸업할 때쯤이면 세상은 어떻게 변해 있을까요?
아이들에게 뭘 가르쳐야 할까요?
“열심히 공부해서 전문가가 되라”? 내가 지금 겪고 있는 게 바로 그겁니다. 전문성이 유례없는 속도로 증발하는 경험.
“창의성을 키워라”? AI는 이미 내가 상상하지 못한 것을 만들어냅니다.
“코딩을 배워라”? 내가 20년 공들여 배운 것도 이제 AI가 합니다.
곧 모두의 문제가 됩니다
지금은 개발자들이 먼저 겪고 있습니다. 하지만 AI 잠식은 이미 다른 영역으로 번져가고 있습니다. 변호사, 디자이너, 작가, 교사, 의사. 이 유례없는 속도 앞에서, 도망칠 곳은 점점 줄어듭니다.
당신의 전문 분야는 무엇인가요? 당신이 10년, 20년 공들여 쌓아온 것은 무엇인가요? 그것이 얼마나 안전하다고 생각하시나요?
솔직히 말하면, 저는 아직 답을 찾지 못했습니다. AI 잠식을 피할 방법도 모르겠습니다. 어쩌면 피할 방법은 없는지도 모릅니다.
하지만 이건 확실합니다. 이 무력감은 곧 당신도 느끼게 될 겁니다. 당신의 전문 분야가 무엇이든, AI는 이미 그쪽으로 오고 있습니다.
답 없는 질문들
그렇다면 우리는 아이들에게 무엇을 준비시켜야 할까요? AI가 대체할 수 없는 것은 무엇일까요?
아니, 더 근본적으로: AI가 모든 것을 더 잘하는 세상에서, 인간으로 산다는 것은 무엇일까요?
저는 이 질문들과 함께 살고 있습니다. 답은 없습니다. 매일 새로운 프론티어 모델이 발표될 때마다, 이 질문들은 더 절박해집니다.
하지만 작은 답 하나는 찾았습니다. 부모로서, 그리고 직업을 가진 성인으로서, 저는 AI를 많이 경험하고 써보려고 합니다. 지금도 쓰고 있습니다. 두려워하기보다 이해하려고 합니다. 완벽한 준비는 아니지만, 아무것도 하지 않는 것보다는 낫다고 믿습니다.
어디로 달아나야 하나요?
아마 당신도 곧 이 질문을 하게 될 겁니다.
참고 자료:
- Survey of 604 software developers and engineering professionals (Kickstand Research/Jellyfish, 2024)
- AI development burnout in software engineering (2025)
- Frontier AI model cost and capability trends (CNAS, 2024)
- AI technology investment insights (BlackRock, 2025)
